| Proje Ekibi |
Dr. Öğr. Üyesi Erman ZURNACI
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye Projedeki Rolü: Yürütücü |
| Proje Türü | Diğer ulusal kamu veya özel kuruluşlar tarafından desteklenen bilimsel araştırma projeleri |
| Proje No | - |
| Proje Konusu | Üretim zincirinin her aşamasının dijitalleşmesi, makina-insan-altyapı etkileşiminin sağlanması ile ‘Akıllı Üretim Sistemleri’nin geliştirilmesi sanayide bir paradigma değişimi yaratmıştır. Büyük üreticiler ise, bu teknolojileri üretim hatlarına entegre ederek, verimlilik artışı sağlamaya başlamışlardır. 2025 yılına kadar gelişmiş ülkelerdeki imalat süreçlerinin %15-25 oranında otomasyona dayalı olacağı ve Gayrisafi yurt içi hasıla (GSYİH)’nın üretimde verimlilik artışına bağlı hale geleceği ön görülmektedir. Özellikle küresel ısınma sorunu ve enerji arzında yaşanan problemler, enerji tüketiminde verimliliğin sağlanmasını zorunlu kılmıştır. Hem düşük karbon salınımı hem de üretim maliyetleri açısından bakıldığında üretim için gerekli enerjinin optimizasyonu önemli bir konu haline gelmiştir. Pandemi süreci sonunda yaşanan enerji krizleri ile beraber birçok firma üretim süreçlerinde kullanılan elektrik enerjisinin azaltılması için üretim süreçlerini optimize etmeye başlamışlardır. İmalat sektöründe faaliyet gösteren firmaların en büyük gider kalemlerinin başında enerji maliyetleri gelmektedir. Üretim amaçlı kullanılan makineler ise bu maliyetlerin en büyük sebeplerinden birisidir. Üretilen ürün başına enerji maliyetlerini azaltmak için her bir makine tarafından tüketilen enerji miktarının üretim süreçlerine bağlı olarak tespit edilmesi gerekmektedir. Enerji tüketiminin anlık ve aylık olarak belirlenmesi, üstelik bu tüketimler ile operasyonel üretim faaliyetleri arasında ilişkinin tespit edilmesi ile elde edilen veriler ışığında enerji optimizasyonu belirlenebilir. En fazla enerji tüketimine sebep olan üretim parametreleri belirlenebilir, üretim makinelerinin tüketim verilerinden yola çıkarak operasyonel üretim faaliyetleri hakkında bilgi sağlanabilir, yapay zeka destekli kestirimci bakım yöntemleri ile üretim makinelerinin olası arızaları önceden tespit edilebilir veya birim üretim başına enerji maliyetleri hassas bir şekilde belirlenebilir. Bu proje çalışması ile üretim sektöründe kullanılan makinelerin enerji tüketim değerlerini takip edecek, elde edilen verileri depolayacak ve yapay zeka teknikleri ile değerlendirerek kestirimci bakım raporları oluşturacak düşük maliyetli bir enerji optimizasyon modülünün üretilmesi amaçlanmaktadır. |
| Proje Durumu | Devam Ediyor |
| Başlangıç Tarihi | 12-09-2022 |
| Bitiş Tarihi |
