| Proje Ekibi (1) |
Doç. Dr. İbrahim KÜÇÜKBASMACI
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye Projedeki Rolü: Araştırmacı |
| Proje Türü | Birleşmiş Milletler, Dünya Bankası, UNESCO, Avrupa Birliği ve Avrupa Konseyi Destekli Proje |
| Proje No | - |
| Proje Konusu | InsectAI COST eylemi, yaygın böcek azalmalarını anlamak ve önlemek amacıyla ulusal ve kıtasal ölçekte böcek izleme ve koruma çalışmalarını destekleyecektir. Eylem, görüntü tabanlı böcek AI teknolojilerinde kritik bir araştırmacı ve paydaş kitlesini bir araya getirerek araştırma gündemini yönlendirecek ve yönlendirecek, Avrupa genelinde araştırma kapasitesi oluşturacak ve inovasyon ve uygulamaları destekleyecektir. Dünya genelinde böcek popülasyonlarının keskin bir düşüşte olduğuna dair giderek artan kanıtlar bulunmaktadır. Türlerdeki eğilimleri ve onları yönlendiren faktörleri anlamak, sorunun boyutunu, nedenlerini ve nasıl ele alınacağını bilmek açısından çok önemlidir. Ekonomik refahın yanı sıra sürdürülebilir biyoçeşitliliğe de yol açacak çözümler belirlemek için böcek izleme çalışmaları verimli olmalı ve koruma eylemlerine rehberlik edecek standartlaştırılmış ve sık sık güncellenen durum göstergeleri sunmalıdır. AB Biyoçeşitlilik Stratejisi 2030, doğanın durumu hakkında standartlaştırılmış bilgi sunmanın kritik bir zorluk olduğunu ortaya koymaktadır ve görüntü tabanlı böcek yapay zekası bu zorluğa katkıda bulunabilir. Özellikle, AB Doğa Restorasyon Yasası, kameraların sağlayabileceği yüksek çözünürlüklü veriler için bağlayıcı hedefler belirleyecektir. Dolayısıyla, Eylem'in çıktıları, biyoçeşitlilik izlemenin önemli bir bileşen olarak kabul edildiği AB politikalarının uygulanmasına doğrudan katkıda bulunacaktır. InsectAI COST Eylemi, dört Çalışma Grubu genelinde atölyeler, konferanslar, kısa süreli bilimsel görevler, hackathon'lar, tasarım sprint'leri ve çok daha fazlasını düzenleyecektir. Bu gruplar, görüntü tabanlı böcek yapay zeka teknolojilerinin Toplumsal İhtiyaçları en iyi şekilde nasıl karşılayabileceğini, Görüntü Toplama donanımında inovasyonu nasıl destekleyebileceğini, Görüntü İşleme için standartlaştırılmış yaklaşımlar nasıl oluşturabileceğini ve verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek için yeni Veri Analizi ve Entegrasyon yöntemleri nasıl geliştirebileceğini ele alacaktır. |
| Proje Durumu | Devam Ediyor |
| Başlangıç Tarihi | 25-10-2023 |
| Bitiş Tarihi |
