Color Regeneration from Reflective Color Sensor Using an Artificial Intelligent Technique
Yazarlar (2)
Ömer Galip Saracoglu Erciyes Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Hayriye ALTURAL ÖZKAN Erciyes Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Sensors | ||
| Dergi ISSN | 1424-8220 Wos Dergi Scopus Dergi | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 09-2010 |
| Kabul Tarihi | – | Yayınlanma Tarihi | 03-09-2010 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 10 / 9 / 8363–8374 | DOI | 10.3390/s100908363 |
| Makale Linki | http://www.mdpi.com/1424-8220/10/9/8363/ | ||
| Özet |
| A low-cost optical sensor based on reflective color sensing is presented. Artificial neural network models are used to improve the color regeneration from the sensor signals. Analog voltages of the sensor are successfully converted to RGB colors. The artificial intelligent models presented in this work enable color regeneration from analog outputs... |
| Anahtar Kelimeler |
| Artificial neural network | Color sensing | Intelligent sensor |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Scopus | 23 |