img
img
Cu-TiC Kompozitlerin Mekanik ve Fiziksel Özelliklerinin Yapay Sinir Ağları (YSA) Modeli ile Tahmini   
Yazarlar (4)
Prof. Dr. Serkan ISLAK Prof. Dr. Serkan ISLAK
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Mehmet AKKAŞ Doç. Dr. Mehmet AKKAŞ
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Ünal Kaya
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Hacı Güzel Güleç
Devamını Göster
Özet
Bu çalışma, sıcak presleme tekniği ile üretilen Cu-TiC kompozitlerin mekanik ve fiziksel özelliklerinin yapay sinir ağları (YSA) modeli ile tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Giriş parametresi olarak, bakır matrise ilave edilen titanyum karbürün miktarı seçilirken, çıkış değerleri olarak bağıl yoğunluk, sertlik, elektriksel iletkenlik, çapraz kırılma dayanımı, sürtünme katsayısı ve aşınma oranı değerleri seçilmiştir. Eğitim veri girişlerinde TiC miktarı ağ. % 0, 1, 3, 5, 10 ve 15 olarak çalışılmıştır. Bu değerler eğitildikten sonra ağ. % 2, 4, 6, 8, 12 ve 14 TiC katkılı bakır kompozitlerin çıkış değerleri tahmin edilmiştir. Tüm tahminlerde regresyon değerlerinin 1’e çok yakın olduğu görülmektedir. Bu sonuç YSA model çıkışının gerçek verilere çok yakın değerler olduğunu göstermektedir.
Anahtar Kelimeler
Makale Türü Özgün Makale
Makale Alt Türü Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale
Dergi Adı NWSA Academic Journals
Dergi ISSN 1308-7223
Dergi Tarandığı Indeksler EBSCOHost, BASE, SIS, ASI, Google Scholar, DRJI
Makale Dili Türkçe
Basım Tarihi 07-2017
Cilt No 12
Sayı 3
Sayfalar 122 / 129
Makale Linki https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/322544
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Google Scholar 8

Paylaş