FAZI KONTROL GRAFİKLERİ İLE KLASİK KONTROL GRAFİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÜZERİNE BİR DENEME
Yazarlar (4)
Hakan Yıldırım Marmara Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Hakan AYDOĞAN Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Sami Özcan Ardahan Üniversitesi, Türkiye
Serkan Eti İstanbul Medipol Üniversitesi, Türkiye
Makale Türü Açık Erişim Özgün Makale (Uluslararası alan indekslerindeki dergilerde yayınlanan tam makale)
Dergi Adı Journal of Research in Business
Dergi ISSN 2636-8331
Dergi Tarandığı Indeksler ULRICH Global Serials Directory
Makale Dili Türkçe Basım Tarihi 12-2018
Kabul Tarihi Yayınlanma Tarihi 31-12-2018
Cilt / Sayı / Sayfa 2 / 2 / 150–173 DOI 10.23892/JRB.2019.27
Makale Linki http://dx.doi.org/10.23892/jrb.2019.27
Özet
İkinci Dünya Savaşı sonrasında önemi gittikçe artan ve 19. Yüzyılın sonlarından itibaren hem işletmeler hem de tüketiciler açısından vazgeçilmez bir kavram haline gelen kalitenin süreklilik kazanması için işletmeler gerek üretim gerekse hizmet sektöründe olsun ürettikleri ürün veya hizmetlere ait kalite karakteristiklerini periyodik olarak kontrol etme çabası içerisindedir. Kalitenin kontrol edilmesinde halen daha yaygın bir şekilde kullanılan klasik kontrol grafiklerinin yanı sıra son zamanlarda birçok alanda olduğu gibi kalite kontrol alanında da fuzzy (fazi [1] ) mantık teorisi temelli kontrol grafiklerinin kullanımı da yaygınlaşmaya başlamıştır. Bu çalışmada, kalite konusunda işletmeler için daha hassas kalite kontrol ölçümleri yapabilmeleri ve bununla birlikte işletmelerin daha doğru kararlar alabilmelerini sağlayabilmek üzere klasik p-kontrol grafikleri ile fazi kontrol grafiklerinin karşılaştırılması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda p kontrol grafikleri için toplanan verilerin binom dağılıma uyma varsayımı dikkate alınarak simülasyon tekniği ile veriler türetilmiş ve analizler gerçekleştirilmiştir. Analizler sonucunda klasik p kontrol grafiklerinde kontrol sınırları dışında çıkan verilerin fazi kontrol grafiklerinde kontrol altında olduğu görülmüştür. Bununla birlikte fazi kontrol grafiklerinin daha hassas ölçümler yaparak işletmeleri gereksiz süreç iyileştirme maliyetlerinden kurtarabildiği sonucuna ulaşılmıştır. [1] Armutlulu (2014: 22) yılındaki yayınlamış olduğu “Belirsizlik ve Fazi Aritmetiği Sosyal Bilimlerin Dili” adlı kitabında L.A. Zadeh’in “Fuzzy” kavramı için vermiş olduğu katkı ve bu katkıya duymuş olduğu saygının yanı sıra kavramın Türkçe literatürdeki “bulanık …
Anahtar Kelimeler
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Google Scholar 3
FAZI KONTROL GRAFİKLERİ İLE KLASİK KONTROL GRAFİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÜZERİNE BİR DENEME

Paylaş