Zaman Serisi Verilerinde Kullanılan Tahmin Tekniklerinin Veri Özelliklerine Göre Belirlenmesi ve Karşılaştırılması: BİST 100 Endeksi Üzerine Uygulama
Yazarlar (3)
Prof. Dr. Hakan Yıldırım Marmara Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Sami Özcan Ardahan Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Hakan AYDOĞAN Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Makale Türü Açık Erişim Özgün Makale (Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale)
Dergi Adı Bankacılar
Dergi ISSN 1300-0217
Dergi Tarandığı Indeksler TR DİZİN
Makale Dili Türkçe Basım Tarihi 03-2019
Cilt / Sayı / Sayfa 30 / 108 / 42–56 DOI –
Makale Linki https://www.tbb.org.tr/Content/Upload/dergiler/dosya/83/Bankacilar_Dergisi_108.Sayi.pdf
UAK Araştırma Alanları
Orman Endüstri İşletmeciliği
Özet
Literatürde birçok tahmin tekni÷i yer almasÕna ra÷men en temel tahmin teknikleri hareketli
ortalamalar, üstel düzeltme, ileri düzey üstel düzeltme tahmin teknikleri ve Pegels'in sÕnÕflandÕrma
yöntemidir. Toplamda 18 farklÕ yöntemden oluúan bu temel tekniklerin hepsi için hesaplamalar yapmak
oldukça zor ve zaman alÕcÕdÕr. Bu nedenle, çalÕúmada 2005 -- 2017 arasÕndaki yÕllÕk ve 2010 Ocak --
2018 Nisan arasÕndaki aylÕk BøST-100 tüm endeks ortalama de÷erlerinin trend ve mevsimlik bileúenleri
incelenmiú ve temel tahmin tekniklerinden 6 tanesine göre tahminler yapÕlmÕútÕr. Sonuç olarak zaman
serisinin bileúenlerine göre öncelikle tahmin tekniklerinin belirlenmesinin hem zaman olarak hem de
hesaplama açÕsÕndan karar vericilere olumlu katkÕ sa÷layaca÷ÕnÕ söylemek mümkündür.
Anahtar Kelimeler
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Google Scholar 1