Retinal Görüntülerde Eksuda Lezyonlarının Tespiti Üzerine Bir Çalışma
Yazarlar (3)
Doç. Dr. Ümit Atila Karabük Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Kemal AKYOL Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Furkan Sabaz Karabük Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Bilişim Teknolojileri Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 1307-9697 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 01-2020 |
| Kabul Tarihi | 18-12-2019 | Yayınlanma Tarihi | 31-01-2020 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 13 / 1 / 27–36 | DOI | 10.17671/gazibtd.550022 |
| Makale Linki | https://doi.org/10.17671/gazibtd.550022 | ||
| Özet |
| Göz yapısını etkileyen bir hastalık olarak bilinen şeker hastalığı gözün çalışmasını etkiler ve görme kaybına nedenolur. Diyabetik retinopati hastalarının şeker seviyesindeki aşırı artışa bağlı olarak bu hastaların retinalarında çeşitlilezyonlar oluşur. Bu lezyonların otomatik tespiti bu hastalığın erken teşhisi için önemli bir unsurdur. Bu çalışmada,diyabetik retinopati hastalarının retinalarındaki eksuda lezyonlarını otomatik olarak tespit eden bir metot önerilmektedir.Bu metot SURF anahtar nokta algoritması ile özellik çıkartımı ve sonrasında Destek Vektör Makineleri, Çok KatmanlıAlgılayıcı ve Rasgele Orman algoritmalarıyla lezyonların tespitini içermektedir. Önerilen yöntemin performansıDIARETDB0 ve DIARETDB1 veri tabanları üzerinde gözlemlenmiştir. Her iki veri tabanı içinde sırasıyla %95,8 ve%92,4 doğrulukla Rasgele Orman algoritması en başarılı sonuçları vermiştir. Bu algoritma ile tespit edilen eksudalezyonları, ilgili veri tabanlarının kesin referans bilgilerine dayanılarak sert ve yumuşak eksuda olarak etiketlenmiştir. |
| Anahtar Kelimeler |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 5 |