| Yazarlar |
Ümit Atila
Karabük Üniversitesi, Türkiye |
Doç. Dr. Kemal AKYOL
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye |
|
Furkan Sabaz
Karabük Üniversitesi, Türkiye |
| Özet |
| Göz yapısını etkileyen bir hastalık olarak bilinen şeker hastalığı gözün çalışmasını etkiler ve görme kaybına nedenolur. Diyabetik retinopati hastalarının şeker seviyesindeki aşırı artışa bağlı olarak bu hastaların retinalarında çeşitlilezyonlar oluşur. Bu lezyonların otomatik tespiti bu hastalığın erken teşhisi için önemli bir unsurdur. Bu çalışmada,diyabetik retinopati hastalarının retinalarındaki eksuda lezyonlarını otomatik olarak tespit eden bir metot önerilmektedir.Bu metot SURF anahtar nokta algoritması ile özellik çıkartımı ve sonrasında Destek Vektör Makineleri, Çok KatmanlıAlgılayıcı ve Rasgele Orman algoritmalarıyla lezyonların tespitini içermektedir. Önerilen yöntemin performansıDIARETDB0 ve DIARETDB1 veri tabanları üzerinde gözlemlenmiştir. Her iki veri tabanı içinde sırasıyla %95,8 ve%92,4 doğrulukla Rasgele Orman algoritması en başarılı sonuçları vermiştir. Bu algoritma ile tespit edilen eksudalezyonları, ilgili veri tabanlarının kesin referans bilgilerine dayanılarak sert ve yumuşak eksuda olarak etiketlenmiştir. |
| Anahtar Kelimeler |
| Makale Türü | Özgün Makale |
| Makale Alt Türü | Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayımlanan tam makale |
| Dergi Adı | Bilişim Teknolojileri Dergisi |
| Dergi ISSN | 1307-9697 |
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN |
| Makale Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 01-2020 |
| Cilt No | 13 |
| Sayı | 1 |
| Sayfalar | 27 / 36 |
| Doi Numarası | 10.17671/gazibtd.550022 |
| Makale Linki | https://doi.org/10.17671/gazibtd.550022 |
| Atıf Sayıları | |
| TRDizin | 2 |
| Google Scholar | 3 |
