img
img
Waste Classification Using Random Forest Classifier with DenseNet201 Deep Features  
Yazarlar (2)
Doç. Dr. Kemal AKYOL Doç. Dr. Kemal AKYOL
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Abdulkadir Karacı
Türkiye
Devamını Göster
Bildiri Türü Tebliğ/Bildiri
Bildiri Alt Türü Tam Metin Olarak Yayımlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum)
Bildiri Niteliği Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum
Bildiri Dili İngilizce
Kongre Adı ICCSEEA2023: The 6th International Conference on Computer Science, Engineering and Education Applications (Advances in Computer Science for Engineering and Education VI)
Kongre Tarihi 17-03-2023 / 19-03-2023
Basıldığı Ülke Polonya
Basıldığı Şehir Warsaw
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Waste Classification Using Random Forest Classifier with DenseNet201 Deep Features

Paylaş