| Yazarlar (2) |
Abdulkadir Karacı
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye |
Doç. Dr. Kemal AKYOL
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye |
| Özet |
| Gaz sensörlerinin makine öğrenmesi yöntemleriyle birlikte kullanılması, kimyasal bileşiklerin tanınmasında, sınıflandırılmasında ve zararlı etkilerinin tespit edilmesinde önemli rol oynamaktadır. Bu çalışmadaki amaç beş farklı alkol türünü (1-oktanol, 1-propanol, 2-bütanol, 2-propanol ve 1-izobutanol), farklı yapılara sahip beş QCM (Quartz-Crystal Microbalance) sensöründen (QCM3, QCM6, QCM7, QCM10, QCM12) gelen değerlere göre sınıflandırmaktır. Sınıflandırma işleminde K-En Yakın Komşu, Rastgele Orman (RO), Gradient Boost (GB) bireysel sınıflandırıcıları ve bu sınıflandırıcıların oylama yöntemi ile birleştirilmesinden oluşan topluluk sınıflandırıcı (TS) kullanılmıştır. Çalışmada kullanılan veri seti Adak ve ark.(2019) tarafından elde edilmiştir. Veri seti 10 özniteliğe ve her bir QCM sensörü için 25 örneğe sahiptir. Sınıflandırıcılar her bir QCM verisi için ayrı ayrı eğitilmiştir. Sınıflandırıcı performanslarını test etmek için, 5-fold çapraz doğrulama yöntemiyle birlikte ağırlıklı F-1 puanı ve doğruluk metrikleri kullanılmıştır. Çalışma sonuçlarına göre, QCM3 ve QCM10 verileri% 100 doğruluk oranında TS ile doğru bir şekilde sınıflandırılmıştır. Yine QCM12 verileri% 100 doğruluk oranında GB ve TS ile doğru bir şekilde sınıflandırılmıştır. Bu oran QCM7 veri setinde RF ve TS için% 96 iken QCM6 veri setinde GB ve TS için% 96’dır. TS için tüm sensörlerden elde edilen doğruluk oranlarının ortalaması ise% 98.4’dür. Bu çalışma kapsamında geliştirilen sınıflandırıcı modeller birçok ürün içinde yer alan alkolleri hızlı ve az maliyetli bir şekilde tespit ederek zararlı etkilere karşı insanları korumaya yardımcı olabilir. |
| Anahtar Kelimeler |
| Bildiri Türü | Tebliğ/Bildiri |
| Bildiri Alt Türü | Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum) |
| Bildiri Niteliği | Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum |
| Bildiri Dili | Türkçe |
| Kongre Adı | 2nd International Turkish World Engineering and Science Congress |
| Kongre Tarihi | 07-11-2019 / 10-11-2019 |
| Basıldığı Ülke | Türkiye |
| Basıldığı Şehir | Antalya |
