| Yazarlar (2) |
Doç. Dr. Kemal AKYOL
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye |
Abdulkadir Karacı
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye |
| Özet |
| İnsan etkinliğini tanıma günümüzde mühendislik çalışmalarında oldukça dikkat çekici bir uygulama alanıdır. Uzman sistemler algılayıcı verilerinden faydalanarak insan hareketlerini analiz ederler. Bu sistemlerden en iyi performansı elde edebilmek için öncelikle bu veriler kullanılarak makine öğrenmesi algoritmalarının performansı analiz edilir. Ardından, en başarılı algoritmanın temel alındığı uzman sistemler dizayn edilir. Bu çalışmanın amacı, insan etkinliğinin başarılı bir şekilde tespitini yapan makine öğrenmesi algoritmasını tespit etmektir. Bu çalışmada kullanılan veri setinde, günlük yaşam aktivitelerini gerçekleştiren 19-48 yaş aralığındaki 30 gönüllü deneğe ait kayıtlar bulunmaktadır. Veriler, gömülü atalet algılayıcılarına sahip bir bel tipi akıllı telefondan elde edilmiştir. Belinde Samsung Galaxy S II akıllı telefon bulunan her bir denek “yürüme”,“merdiven çıkma”,“merdiven inme”,“oturma”,“ayakta durma” ve “uzanma” olmak üzere altı etkinlik gerçekleştirmiştir. 5-kat çapraz doğrulama tekniği çerçevesinde K En Yakın Komşu, Rastgele Orman, Ekstra Ağaçlar ve XGBoost sınıflandırıcı algoritmaları ile dizayn edilen modellerin performansları bu veri seti üzerinde değerlendirilmiştir. Bu teknik ile 5 kez eğitim verileri girdi verisi olarak bu modellere gönderilmiş olup, modellerin performansı test verileri üzerinde analiz edilmiştir. Modellerin performansları ortalama doğruluk ölçümü kullanılarak karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, tüm modeller başarılı bir performans sunmuş olmakla birlikte, XGBoost tabanlı model ortalama% 98.80 doğruluk değeri ile diğer algoritmalardan daha başarılı olduğunu göstermiştir. |
| Anahtar Kelimeler |
| Bildiri Türü | Tebliğ/Bildiri |
| Bildiri Alt Türü | Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum) |
| Bildiri Niteliği | Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum |
| Bildiri Dili | Türkçe |
| Kongre Adı | 2nd International Turkish World Engineering and Science Congress |
| Kongre Tarihi | 07-11-2019 / 10-11-2019 |
| Basıldığı Ülke | Türkiye |
| Basıldığı Şehir | Antalya |
