| Yazarlar |
Doç. Dr. Kemal AKYOL
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye |
Elif Çalık
Karabük Üniversitesi, Türkiye |
|
Şafak Bayır
Karabük Üniversitesi, Türkiye |
|
Baha Şen
Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi, Türkiye |
|
Abdullah Çavuşoğlu
Yıldırım Beyazıt Üniversitesi, Türkiye |
| Özet |
| Cardiovascular system diseases are an important health problem. These diseases are very common also responsible for many deaths. With this study, it is aimed to analyze factors that cause Coronary Artery Disease using Random Forests Classifier. According to the analysis, we observed correct classification ratio and performance measure that creates susceptibility to Coronary Artery Disease for each factor. The performance measure results clearly show the impact of demographic characteristics on CAD. Additionally, this study shows that random forests algorithm can be used to the processing and classification of medical data such as CAD. |
| Anahtar Kelimeler |
| Classification | Coronary Artery Disease | Random Forests |
| Bildiri Türü | Tebliğ/Bildiri |
| Bildiri Alt Türü | Tam Metin Olarak Yayımlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum) |
| Bildiri Niteliği | Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum |
| Bildiri Dili | İngilizce |
| Kongre Adı | The 2015 International Conference on Soft Computing and Software Engineering (SCSE 2015) Procedia Computer Science |
| Kongre Tarihi | 05-03-2015 / 06-03-2015 |
| Basıldığı Ülke | Amerika Birleşik Devletleri |
| Basıldığı Şehir | California |
| Atıf Sayıları | |
| SCOPUS | 6 |
| Google Scholar | 12 |
