Yazarlar |
Ashaf Mohammed Abusıda
|
Doç. Dr. Seçil KARATAY
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye |
Rezvan Rezaeizadeh
|
Prof. Dr. Aybaba HANÇERLİOĞULLARI
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye |
Özet |
Bu çalışmanın temel amacı, Libya Genel Elektrik Şirketi'nin (GECOL-General Electricity Company of Libya) Denetleyici Kontrol ve Veri Toplama (SCADA-Supervisory Control and Data Acquisition) sisteminin veri tabanına uygulanan sınıflandırma algoritmalarının performansını karşılaştırmaktır. Şirketin yıllık enerji ve malzeme kayıpları, Libya hükümetinin araştırma alanı açısından ciddi önem taşımaktadır. Bu kayıpları en aza indirgemek için WEKA aracı olarak bilinen köklü veri madenciliği ve sınıflandırma yazılım paketi kullanılmıştır. Algoritmalar için gerekli veri girişi olarak; güç üretim büyüklüğü, enerji üretim süresi, enerji üretim tarihi, ortam sıcaklığı, nem seviyesi ve rüzgâr hızı olmak üzere altı farklı parametre göz önünde tutulmuştur. Bu çalışma ilk kez detaylı olarak, bu makalede incelenmiştir. Bununla birlikte sıcaklık değişkenlerine göre ayrıca ortamın nem, rüzgâr ve diğer atmosferik parametreler de dikkate alınarak, şirketin ve ülkenin enerji kayıpları en az seviyeye indirgenmiştir. Sonuç olarak yapılan benzetimlerle, firmanın yıllık elektrik tüketimi düşük, orta veya yüksek tüketim olarak sınıflandırılmıştır. Böylelikle, enerji tüketiminin yüksek olduğu durumlarda, enerji tüketimine ilişkin zaman dilimlerinin belirlenmesi ve sınıflandırılması konusunda doğru ve hızlı kararlar alınmasına imkan sağlanmıştır. |
Anahtar Kelimeler |
Data mining | classification | SCADA | WEKA | GECOL |
Makale Türü | Özgün Makale |
Makale Alt Türü | ESCI dergilerinde yayımlanan tam makale |
Dergi Adı | JOURNAL OF POLYTECHNIC-POLITEKNIK DERGISI |
Dergi ISSN | 1302-0900 |
Dergi Tarandığı Indeksler | ESCI |
Makale Dili | Türkçe |
Basım Tarihi | 12-2023 |
Cilt No | 26 |
Sayı | 4 |
Sayfalar | 1697 / 1703 |
Doi Numarası | 10.2339/politeknik.1368126 |
Makale Linki | http://dx.doi.org/10.2339/politeknik.1368126 |