img
img
Two-Way ANOVA for Fuzzy Observations and an Implication   
Yazarlar (4)
Dr. Öğr. Üyesi Zeynep GÖKKUŞ Dr. Öğr. Üyesi Zeynep GÖKKUŞ
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Sevil Şentürk
Eskişehir Teknik Üniversitesi, Türkiye
Taner Yıldız
Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Türkiye
Elçin Yeşiloğlu Cevher
Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Türkiye
Devamını Göster
Özet
Analysis of variance (ANOVA) is an effective and powerful method among studies investigating how the continuous dependent variable is affected by categorical independent variables by measurement. It is difficult to talk about the precision of measurements in real life problems. For this reason, many statistical methods have been extended to fuzzy numbers. The most commonly used ANOVA method is one-way-ANOVA, and there are methods developed for fuzzy one-way-ANOVA in the literature. In this study, the theoretical structure of the two-way-ANOVA method is constructed for the first time using non-symmetric triangular fuzzy numbers and its analysis is performed on a sample.
Anahtar Kelimeler
Bildiri Türü Tebliğ/Bildiri
Bildiri Alt Türü Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum)
Bildiri Niteliği Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum
Bildiri Dili İngilizce
Kongre Adı International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems 2023
Kongre Tarihi 22-08-2023 / 24-08-2023
Basıldığı Ülke Türkiye
Basıldığı Şehir İstanbul
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Google Scholar 1
Two-Way ANOVA for Fuzzy Observations and an Implication

Paylaş