Two-Way ANOVA for Fuzzy Observations and an Implication
Yazarlar (4)
Dr. Öğr. Üyesi Zeynep GÖKKUŞ Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Sevil Şentürk Eskişehir Teknik Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Taner Yıldız Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Elçin Yeşiloğlu Cevher Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Türkiye
| Bildiri Türü |
Tebliğ/Bildiri
|
Bildiri Dili | İngilizce |
| Bildiri Alt Türü | Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum) | ||
| Bildiri Niteliği | Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum | ||
| DOI Numarası | 10.1007/978-3-031-39777-6 | ||
| Kongre Adı | International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems 2023 | ||
| Kongre Tarihi | 22-08-2023 / 24-08-2023 | ||
| Basıldığı Ülke | Türkiye | Basıldığı Şehir | İstanbul |
| Bildiri Linki | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-39777-6_65 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Uygulamalı İstatistik
|
||
| Özet |
| Analysis of variance (ANOVA) is an effective and powerful method among studies investigating how the continuous dependent variable is affected by categorical independent variables by measurement. It is difficult to talk about the precision of measurements in real life problems. For this reason, many statistical methods have been extended to fuzzy numbers. The most commonly used ANOVA method is one-way-ANOVA, and there are methods developed for fuzzy one-way-ANOVA in the literature. In this study, the theoretical structure of the two-way-ANOVA method is constructed for the first time using non-symmetric triangular fuzzy numbers and its analysis is performed on a sample. |
| Anahtar Kelimeler |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 1 |