img
img
Artificial Neural Network Based Prediction Of Intensity Of Insolation In The City Of Kastamonu Using Meteorological Data    
Yazarlar (2)
Öğr. Gör. Hacı Güzel GÜLEÇ Öğr. Gör. Hacı Güzel GÜLEÇ
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Hüseyin Demirel
Karabük Üniversitesi, Türkiye
Devamını Göster
Özet
Yenilenebilir enerji kaynaklarından güneş enerji sistemlerinin tasarımında güneş ışınımı şiddetinin tahmini oldukça önemlidir. Güneş enerjisi, global güneş ışınımına bağlıdır. Bu çalışmada Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü’nden temin edilen Kastamonu’ya ait 2009-2016 yılları arasında ölçülmüş; aylık açık gün sayısı, aylık ortalama nispi nem, aylık ortalama hava basıncı, aylık ortalama sıcaklık, aylık toplam güneşlenme süresi, aylık ortalama rüzgâr hızı ve aylık toplam güneş ışınım şiddeti değerleri kullanılmıştır. Geniş kullanım alanı bulunan yapay sinir ağları (YSA) metodu ile aylık toplam güneş ışınımı şiddeti tahmin edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Makale Türü Özgün Makale
Makale Alt Türü Uluslararası alan indekslerindeki dergilerde yayınlanan tam makale
Dergi Adı e-Journal of New World Sciences Academy
Dergi ISSN 1306-3111
Dergi Tarandığı Indeksler Ebsco Host, Base, SIS, ASI, Google Scholar
Makale Dili Türkçe
Basım Tarihi 07-2017
Cilt No 12
Sayı 3
Sayfalar 114 / 121
Doi Numarası 10.12739/NWSA.2017.12.3.2A0118
Makale Linki http://dergipark.gov.tr/download/article-file/322537