img
Prediction of Withdrawal Strength of Nail and Screw of Uludag fir wood by Using Artifical Neural Network   
Yazarlar
Fatih Yapıcı
Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Türkiye
Raşit Esen
Karabük Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Şeref KURT
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
İzham Kılınç
Batman Üniversitesi, Türkiye
Özet
In this study, the effects of type of nails material and grain angle of wood on the withdrawal strength of nailhave been researched. For this purpose specimens were firstly cut in different sections from Uludağ Fir (Abiesbornmülleriana M.) wood. The tests of static nail strength were carried out according to the standards of TS EN13446. Secondly, an artificial neural network system was built by using data obtained in an experimental studyfor the prediction of withdrawal nail strength. The comparison between the experimental data and predicted datawas also carried out
Anahtar Kelimeler
Bildiri Türü Tebliğ/Bildiri
Bildiri Alt Türü Tam Metin Olarak Yayımlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum)
Bildiri Niteliği Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum
Bildiri Dili İngilizce
Kongre Adı 14 th International Fir Symposium
Kongre Tarihi 12-09-2012 / 14-09-2012
Basıldığı Ülke
Basıldığı Şehir
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları

Paylaş