The prediction of potential energy and matter production from biomass pyrolysis with artificial neural network
Yazarlar (4)
Prof. Dr. Bahattin AYDINLI Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Atila ÇAĞLAR Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Sefa PEKOL Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Abdulkadir Karacı Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | ENERGY EXPLORATION & EXPLOITATION (Q3) | ||
| Dergi ISSN | 0144-5987 Dergi Bilgileri (2017) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 11-2017 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 35 / 6 / 698–712 | DOI | 10.1177/0144598717716282 |
| Makale Linki | http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0144598717716282 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Ekoloji
|
||
| Özet |
| The potentiality determination of renewable energy resources is very important. The biomass is one of the alternative energy and material resources. There is great effort in their conversion to precious material but yet there is no generalized rule. Therefore, the prediction of the energy and material potentials of these resources has gained great... |
| Anahtar Kelimeler |
| Artificial neural network | pyrolysis | prediction | biomass wastes | energy |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 43 |
| Google Scholar | 59 |