The pyrolysis process verification of hydrogen rich gas H rG production by artificial neural network ANN
Yazarlar (4)
Doç. Dr. Abdulkadir Karacı Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Atila ÇAĞLAR Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Bahattin AYDINLI Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Sefa PEKOL Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü | Özgün Makale (SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY (Q1) | ||
| Dergi ISSN | 0360-3199 Dergi Bilgileri (2016) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 03-2016 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 41 / 8 / 4570–4578 | DOI | 10.1016/j.ijhydene.2016.01.094 |
| Makale Linki | http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0360319915315755 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Ekoloji
|
||
| Özet |
| The main aim of this study is subject of thermochemical conversion process data into computational modelling. Especially, prediction of hydrogen gas from the pyrolysis of waste materials regarded as environmentally pollutants were accomplished by Artificial Neural Network (ANN) in context of sustainability. The data obtained from pyrolysis of bioma... |
| Anahtar Kelimeler |
| Biomass waste | Pyrolysis | Hydrogen rich gas | Artificial neural network | Prediction |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 51 |
| Google Scholar | 79 |