Cu-TiC Kompozitlerin Mekanik ve Fiziksel Özelliklerinin Yapay Sinir Ağları (YSA) Modeli ile Tahmini
Yazarlar (4)
Prof. Dr. Serkan ISLAK Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Mehmet Akkaş Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Ünal Kaya Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Hacı Güzel Güleç
Makale Türü Açık Erişim Özgün Makale (Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale)
Dergi Adı NWSA Academic Journals
Dergi ISSN 1308-7223
Dergi Tarandığı Indeksler EBSCOHost, BASE, SIS, ASI, Google Scholar, DRJI
Makale Dili Türkçe Basım Tarihi 07-2017
Cilt / Sayı / Sayfa 12 / 3 / 122–129 DOI
Makale Linki https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/322544
Özet
Bu çalışma, sıcak presleme tekniği ile üretilen Cu-TiC kompozitlerin mekanik ve fiziksel özelliklerinin yapay sinir ağları (YSA) modeli ile tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Giriş parametresi olarak, bakır matrise ilave edilen titanyum karbürün miktarı seçilirken, çıkış değerleri olarak bağıl yoğunluk, sertlik, elektriksel iletkenlik, çapraz kırılma dayanımı, sürtünme katsayısı ve aşınma oranı değerleri seçilmiştir. Eğitim veri girişlerinde TiC miktarı ağ. % 0, 1, 3, 5, 10 ve 15 olarak çalışılmıştır. Bu değerler eğitildikten sonra ağ. % 2, 4, 6, 8, 12 ve 14 TiC katkılı bakır kompozitlerin çıkış değerleri tahmin edilmiştir. Tüm tahminlerde regresyon değerlerinin 1’e çok yakın olduğu görülmektedir. Bu sonuç YSA model çıkışının gerçek verilere çok yakın değerler olduğunu göstermektedir.
Anahtar Kelimeler
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Google Scholar 6

Paylaş