Does data curation matter in citation and co-citation analysis? Evidence from a top service journal
Yazarlar (3)
Mehmet Ali Köseoğlu
Türkiye
Türkiye
Doç. Dr. Hasan Evrim ARICI Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Nagihan Çakmakoğlu Arıcı Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü | Özgün Makale (ESCI dergilerinde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | COLLNET JOURNAL OF SCIENTOMETRICS AND INFORMATION MANAGEMENT | ||
| Dergi ISSN | 0973-7766 Wos Dergi | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | ESCI | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 12-2023 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 17 / 2 / 269–287 | DOI | 10.47974/CJSIM-2020-0011 |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.47974/cjsim-2020-0011 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Otel İşletmeciliği
|
||
| Özet |
| Bibliometric scholars have primarily evaluated massive data without refining any potential typing and/or spelling errors, resulting in two constraints: misinterpretation of findings and misleading future research in the knowledge domain. Thus, this study aims to introduce the data curation approach in order to reduce these restrictions. Utilizing a... |
| Anahtar Kelimeler |
| Quantitative analysis | Cluster analysis | Longitudinal data analysis. |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 6 |
| Google Scholar | 13 |