| Yazarlar (2) |
Melda Haşıloğlu
|
Öğr. Gör. Dr. İbrahim BUDAK
Türkiye |
| Özet |
| Günümüzde e-ticaret, İnternet’in gelişimi ile doğru orantılı olarak büyüme ve gelişme göstermektedir. E-ticarette yaşanan bu gelişmeler ve değişen pazarlama dünyası ile birlikte işletmeler bu sektörde yeni çözümler üretmeye başlamışlardır. Şehrin belirli noktalarına sanal mağaza depolarının kurulması ve müşterilere siparişlerin bu depolardan drone araçlar ile ulaştırılması bu çözümlerden en önemlisidir. Araştırmanın amacı, metropollerde drone ile perakende ürün taşımacılığı sağlayan sanal mağaza depolarının (Sanal Mağaza Drone Depo) yer ve önceliklerini tespitine yönelik bir araştırma modeli sunmak ve test etmektir. Doğal olarak bu tür problemlerin çözümünde uzaklık ve yoğunluk verilerinin analizine başvurulmaktadır. Çalışmada dünyanın en büyük metropollerinden olan Londra örnek alınmıştır. Araştırmanın modeline bağlı olarak, ilk aşamada metropoldeki yoğunluğu işaret eden noktalar belirlenmiştir. Sonraki aşamada, Google haritalar üzerinde, Londra Zone-2 içerisinde yer alan, bu noktaların konum verileri (enlem-boylam) toplanmıştır. Modelin bir sonraki aşamasında yoğun yerleşim bölgelerinin konum verileri, veri madenciliği tekniklerinden x-ortalamalar kümeleme algoritması kullanılarak gruplandırılmıştır. Ardından Çok kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden TOPSIS kullanılarak kümelerin performans değerlendirmesi yapılmıştır |
| Anahtar Kelimeler |
| Makale Türü | Özgün Makale |
| Makale Alt Türü | Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale |
| Dergi Adı | İnternet Uygulamaları ve Yönetimi Dergisi |
| Dergi ISSN | 1309-8810 |
| Dergi Tarandığı Indeksler | EBSCO |
| Makale Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 01-2019 |
| Sayfalar | 63 / 79 |
| Doi Numarası | 10.34231/iuyd.626456 |
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 3 |
