Sanal Mağaza Drone Depo Yer ve Önceliklerinin Tespitine Yönelik Bir Araştırma Süreci Modeli
Yazarlar (2)
Melda Haşıloğlu
Öğr. Gör. Dr. İbrahim BUDAK Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | İnternet Uygulamaları ve Yönetimi Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 1309-8810 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | EBSCO | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 01-2019 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | – / 2 / 63–79 | DOI | 10.34231/iuyd.626456 |
| UAK Araştırma Alanları |
Karar Destek Sistemleri
|
||
| Özet |
| Günümüzdee-ticaret, İnternet’in gelişimi ile doğru orantılı olarak büyüme ve gelişmegöstermektedir. E-ticarette yaşanan bu gelişmeler ve değişen pazarlama dünyasıile birlikte işletmeler bu sektörde yeni çözümler üretmeye başlamışlardır.Şehrin belirli noktalarına sanal mağaza depolarının kurulması ve müşterileresiparişlerin bu depolardan drone araçlar ile ulaştırılması bu çözümlerden en önemlisidir.Araştırmanın amacı, metropollerde drone ile perakende ürün taşımacılığısağlayan sanal mağaza depolarının (Sanal Mağaza Drone Depo) yer veönceliklerini tespitine yönelik bir araştırma modeli sunmak ve test etmektir.Doğal olarak bu tür problemlerin çözümünde uzaklık ve yoğunluk verilerininanalizine başvurulmaktadır. Çalışmada dünyanın en büyük metropollerinden olanLondra örnek alınmıştır. Araştırmanın modeline bağlı olarak, ilk aşamadametropoldeki yoğunluğu işaret eden noktalar belirlenmiştir. Sonraki aşamada,Google haritalar üzerinde, Londra Zone-2 içerisinde yer alan, bu noktalarınkonum verileri (enlem-boylam) toplanmıştır. Modelin bir sonraki aşamasındayoğun yerleşim bölgelerinin konum verileri, veri madenciliği tekniklerindenx-ortalamalar kümeleme algoritması kullanılarak gruplandırılmıştır. ArdındanÇok kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden TOPSIS kullanılarak kümelerinperformans değerlendirmesi yapılmıştır |
| Anahtar Kelimeler |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 3 |