Controller Design for Automatic Voltage Regulator System with Fitness Distance Balance Based Artificial Ecosystem Optimization Algorithm
Yazarlar (3)
Öğr. Gör. Muhammet DEMİRBAŞ Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Serhat Duman Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Mehmet Kenan Döşoğlu Düzce Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 2687-4415 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 05-2023 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 5 / 2 / 203–214 | DOI | 10.46387/bjesr.1273489 |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.46387/bjesr.1273489 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Elektrik Tesisleri
Elektrik Enerjisi ve Güç Sistemleri
Yapay Zeka
|
||
| Özet |
| Güç sistemlerinde kullanılan cihazlar nominal gerilimlerinde çalışmak üzere tasarlanmıştır. Senkron generatörlerin terminal gerilimlerinde yaşanan değişimler bu cihazların ömürlerinin kısalmasına neden olabilir. Bu değişimleri ortadan kaldırmak için senkron generatörler uyartım akımlarını düzenleyen Otomatik Gerilim Regülatörü (OGR) sistemleri ile donatılmaktadır. OGR sistemlerinde kullanılan denetleyicilerin tasarımı sistem performansı için önemli bir konudur. Bu çalışmada Uygunluk Mesefe Dengelesi (FDB) yöntemi ile geliştirilmiş Yapay Ekosistem Tabanlı Optimizasyon (AEO) algoritması kullanılarak PID-OGR ve FOPID-OGR sistemlerinin tasarımı yapılmıştır. Tasarımı yapılan sistemler adım yanıtı ve frekans yanıtı açısından literatürde daha önce yapılmış olan benzer çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Analiz sonuçları FDB-AEO algoritması ile tasarlanan PID ve FOPID denetleyicili OGR sistemlerinin performanslarındaki üstünlüğü göstermiştir. |
| Anahtar Kelimeler |
| Otomatik Gerilim Regülatörü (OGR) | Uygunluk Mesafe Dengesi (FDB) | Yapay Ekosistem Tabanlı Optimizasyon (AEO) | FOPID |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları |