Coronary artery disease classification using support vector machines tuned via randomized search cross-validation
Yazarlar (1)
Prof. Dr. Kemal AKYOL Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Diğer (Teknik, not, yorum, vaka takdimi, editöre mektup, özet, kitap krıtiği,
araştırma notu, bilirkişi raporu ve benzeri)
(Uluslararası alan indekslerindeki dergilerde yayınlanan teknik not,
editöre mektup, tartışma, vaka takdimi ve özet türünden makale)
|
||
| Dergi Adı | ResearchSquare | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | |||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 01-2023 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 0 / 0 / – | DOI | 10.21203/rs.3.rs-1551634/v1 |
| Makale Linki | http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85148423106&partnerID=MN8TOARS | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Mühendislik
|
||
| Özet |
| Coronary artery disease outstands health problem that causes high mortality in the world population. This disease brings with it fateful problems such as heart attack and heart failure in patients with cardiovascular problems. Early diagnosis of coronary artery disease is essential for the timely administration of the right treatment and reduction... |
| Anahtar Kelimeler |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 1 |