| Yazarlar |
Öğr. Gör. Hacı Güzel GÜLEÇ
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye |
| Özet |
| Bu çalışma, sıcak presleme tekniği ile üretilen Cu-TiC kompozitlerin mekanik ve fiziksel özelliklerinin yapay sinir ağları (YSA) modeli ile tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Giriş parametresi olarak, bakır matrise ilave edilen titanyum karbürün miktarı seçilirken, çıkış değerleri olarak bağıl yoğunluk, sertlik, elektriksel iletkenlik, çapraz kırılma dayanımı, sürtünme katsayısı ve aşınma oranı değerleri seçilmiştir. Eğitim veri girişlerinde TiC miktarı ağ. % 0, 1, 3, 5, 10 ve 15 olarak çalışılmıştır. Bu değerler eğitildikten sonra ağ. % 2, 4, 6, 8, 12 ve 14 TiC katkılı bakır kompozitlerin çıkış değerleri tahmin edilmiştir. Tüm tahminlerde regresyon değerlerinin 1'e çok yakın olduğu görülmektedir. Bu sonuç YSA model çıkışının gerçek verilere çok yakın değerler olduğunu göstermektedir. |
| Anahtar Kelimeler |
| Makale Türü | Özgün Makale |
| Makale Alt Türü | Uluslararası alan indekslerindeki dergilerde yayımlanan tam makale |
| Dergi Adı | Technological Applied Sciences |
| Dergi ISSN | 1308-7223 |
| Dergi Tarandığı Indeksler | |
| Makale Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 07-2017 |
| Cilt No | 12 |
| Sayı | 3 |
| Sayfalar | 122 / 129 |
