| Yazarlar (1) |
Arş. Gör. Ali ÇINAR
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye |
| Özet |
| Covid-19 pandemisi hala devam eden küresel pandemik bir hastalıktır. 29 Ocak 2021 itibari ile dünyada COVID-19 vaka sayısı yaklaşık 101 milyon ve ölü sayısı yaklaşık 2 milyon 200 bindir. Hastalığın yayılmasını önlemek ve iyi bir tedavi için hastaların hızlıca tespit edilmesi gereklidir. Bilgisayarlı tomografi ve x-ray görüntüleme erken tanı ve tedavide hayati rol oynamaktadır. X-ray görüntüleme ucuz olması, hızlı sonuç vermesi, rahat ulaşılabilir olması ve daha az radyasyon yayması nedeniyle en çok tercih edilen yöntemlerden biridir. Yapılan bazı çalışmalar, COVID-19 semptomlarının başlangıcından önce akciğer x-ray ve bilgisayarlı tomografi imgelerinde değişiklikler olduğunu göstermiştir. Bu çalışmada Covid-19, pnömoni ve bulgu bulunmayan akciğer x-ray imgelerinin olduğu geniş bir veriseti kullanılarak Covid-19 hastalarının otomatik olarak saptaması amacıyla CoronavirusNet adlı yeni bir evrişimsel sinir ağı geliştirilmiştir. 3289 imgeden oluşan bir veriseti kullanılmıştır. İmgelerin% 70’i eğitim,% 15’i doğrulama ve% 15’i test için kullanılmıştır. 3289 imgenin 2680’i eğitim, 576’sı doğrulama ve 573’ü test amaçlı kullanılmıştır. Model, 100 devir yapacak şekilde eğitilmiştir. 573 imgeden oluşan test veriseti, üç sınıftan eşit sayıda imge içermektedir. Model, 191 tane Covid-19 imgesinin yalnızca 2 tanesini pnömoni olarak sınıflandırmıştır. 191 tane bulgu bulunmayan imgelerin hepsini doğru sınıflandırmıştır. 191 pnömoni imgesinin 1 tanesini Covid-19 olarak ve 10 tanesini bulgu bulunmayan imge olarak sınıflandırmıştır. Modelin doğruluk, hassasiyet, kesinlik ve F1-ölçüsü değerleri sırasıyla% 97.73,% 97.66,% 97.66 ve% 97.66 olarak bulunmuştur. Model … |
| Anahtar Kelimeler |
| Bildiri Türü | Tebliğ/Bildiri |
| Bildiri Alt Türü | Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum) |
| Bildiri Niteliği | Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum |
| Bildiri Dili | Türkçe |
| Kongre Adı | ULUSLARARASI MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ VE MULTİDİSİPLİNER YAKLAŞIMLAR KONGRESİ |
| Kongre Tarihi | 23-02-2021 / 24-02-2021 |
| Basıldığı Ülke | Türkiye |
| Basıldığı Şehir |
