img
img
Development of a Deep Learning Model for Detecting Theileria annulata-Infected Erythrocytes in Microscopic Images: Preliminary Findings   
Yazarlar (3)
Doç. Dr. Kenan Çağrı TÜMER Doç. Dr. Kenan Çağrı TÜMER
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Abdulkadir Karacı
Türkiye
Mehmet Çalışkan
Fırat Üniversitesi, Türkiye
Devamını Göster
Özet
The aim of this preliminary study is to develop a deep learning model that can detect the intraerythrocytic piroplasm forms of Theileria annulata from microscopic images and to evaluate the performance of the model. For this purpose, peripheral blood smear samples from 10 cattle diagnosed with acute Tropical Theileriosis via microscopic examination...
Anahtar Kelimeler
Bildiri Türü Tebliğ/Bildiri
Bildiri Alt Türü Özet Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum)
Bildiri Niteliği Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum
Bildiri Dili İngilizce
Kongre Adı 8. Ulusal & 4. Uluslararası Sürü Sağlığı ve Yönetimi Kongresi
Kongre Tarihi 07-11-2024 / 10-11-2024
Basıldığı Ülke Türkiye
Basıldığı Şehir Antalya
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları

Paylaş