img
img
Predicting Some Stand Attributes of Scots Pine Stands Using Landsat 8 OLI Satellite Image    
Yazarlar (3)
Arş. Gör. Döndü BULUR Arş. Gör. Döndü BULUR
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Oytun Emre SAKICI Doç. Dr. Oytun Emre SAKICI
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Alkan Günlü
Çankırı Karatekin Üniversitesi, Türkiye
Devamını Göster
Özet
Monitoring forest resources using satellite images has been employed for different forest inventory purposes. This study used remote sensing data to derive regression models for estimating some stand attributes, including mean diameter, stand basal
area, stand volume, number of trees, and stand density of pure Scots pine (Pinus sylvestris L.) stan...
Anahtar Kelimeler
Makale Türü Özgün Makale
Makale Alt Türü Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale
Dergi Adı ASEAN Journal of Science and Technology
Dergi ISSN 2651-7884
Dergi Tarandığı Indeksler Academia
Makale Dili Türkçe
Basım Tarihi 12-2022
Cilt No 3
Sayı 1
Sayfalar 51 / 65
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları

Paylaş