img
img
Predicting Some Stand Attributes of Scots Pine Stands Using Landsat8 OLI Satellite Image: A Case Study of Kösdağ Planning Unit (Kastamonu)   
Yazarlar (3)
Arş. Gör. Döndü BULUR Arş. Gör. Döndü BULUR
Türkiye
Doç. Dr. Oytun Emre SAKICI Doç. Dr. Oytun Emre SAKICI
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Alkan Günlü
Çankırı Karatekin Üniversitesi, Türkiye
Devamını Göster
Özet
Monitoring forest resources using satellite images has been employed for different forest inventory purposes. This study used remote sensing data to derive regression models for estimating some stand attributes, including mean diameter, stand basal area, stand volume, number of trees, and stand density of pure Scots pine (Pinus sylvestris L.) stand...
Anahtar Kelimeler
Bildiri Türü Tebliğ/Bildiri
Bildiri Alt Türü Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum)
Bildiri Niteliği Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum
Bildiri Dili İngilizce
Kongre Adı 3rd International Conference on Environment and Forest Conservation (ICEFC 2022)
Kongre Tarihi 21-02-2022 / 23-02-2022
Basıldığı Ülke Türkiye
Basıldığı Şehir Kastamonu
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları

Paylaş