Predicting Some Stand Attributes of Scots Pine Stands Using Landsat8 OLI Satellite Image: A Case Study of Kösdağ Planning Unit (Kastamonu)
Yazarlar (3)
Arş. Gör. Döndü BULUR Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Oytun Emre Sakıcı Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Alkan Günlü Çankırı Karatekin Üniversitesi, Türkiye
| Bildiri Türü | Tebliğ/Bildiri | Bildiri Dili | İngilizce |
| Bildiri Alt Türü | Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum) | ||
| Bildiri Niteliği | Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum | ||
| Kongre Adı | 3rd International Conference on Environment and Forest Conservation (ICEFC 2022) | ||
| Kongre Tarihi | 21-02-2022 / 23-02-2022 | ||
| Basıldığı Ülke | Türkiye | Basıldığı Şehir | Kastamonu |
| UAK Araştırma Alanları |
Orman Hasılatı ve Amenajmanı
|
||
| Özet |
| Monitoring forest resources using satellite images has been employed for different forest inventory purposes. This study used remote sensing data to derive regression models for estimating some stand attributes, including mean diameter, stand basal area, stand volume, number of trees, and stand density of pure Scots pine (Pinus sylvestris L.) stand... |
| Anahtar Kelimeler |
