Modeling and simulation of co-digestion performance with artificial neural network for prediction of methane production from tea factory waste with co-substrate of spent tea waste
Yazarlar (5)
Dr. Öğr. Üyesi Saliha Özarslan Erciyes Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Serdar Abut Siirt Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Muhammed Raşit ATELGE Siirt Üniversitesi, Türkiye
M. Kaya
Siirt Üniversitesi, Türkiye
Siirt Üniversitesi, Türkiye
S. Unalan
Erciyes Üniversitesi, Türkiye
Erciyes Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü | Özgün Makale (SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | Fuel (Q1) | ||
| Dergi ISSN | 0016-2361 Wos Dergi Scopus Dergi | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 12-2021 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 306 / 1 / 1–11 | DOI | 10.1016/j.fuel.2021.121715 |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.1016/j.fuel.2021.121715 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Enerji
Optimizasyon ve Teknikleri
Yenilenebilir Enerji Sistemleri
|
||
| Özet |
| The production of biofuel from waste has become an important topic for wastemanagement and reducing its environmental hazard. Tea factory waste is a strongcandidate due to its availability and sourceability . This study aimed to reveal thebiochemical methane potential (BMP) of tea factory waste (TFW) and spent tea waste(STW). Additionally, the resu... |
| Anahtar Kelimeler |
| ANN modeling | ANN simulation | Bayesian regularization algorithm | Biogas | Spent tea waste | Tea factory waste |
Science Direct
Modeling and simulation of co-digestion performance with artificial neural network for prediction of methane production from tea factory waste with co-substrate of spent tea waste
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 27 |
| Scopus | 32 |