Interpretable Artificial Intelligence for Analysing Changes in Gases in the Uterine Environment of Cows According to Physiological Structures in the Ovary
 
Yazarlar (12)
Ali Risvanli Kyrgyz-Turkish Manas University, Kırgızistan
Burak Tanyeri Firat Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Güngör Yildirim Firat Üniversitesi, Türkiye
Yetkin Tatar Firat Üniversitesi, Türkiye
Mehmet Gedikpinar
Firat Üniversitesi, Türkiye
Hakan Kalender Firat Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Tarık ŞAFAK Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Öğr. Gör. Burak Yuksel Firat Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Burcu Karagulle Firat Üniversitesi, Türkiye
Oznur Yilmaz
Siirt Üniversitesi, Türkiye
Öğr. Gör. Cebrail Barut Firat Üniversitesi, Türkiye
Mehmet Akif Kilinc University Of Bingol, Türkiye
Makale Türü Açık Erişim Özgün Makale (SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale)
Dergi Adı Veterinary Medicine and Science (Q2)
Dergi ISSN 2053-1095 Wos Dergi Scopus Dergi
Dergi Tarandığı Indeksler SCI-Expanded
Makale Dili Türkçe Basım Tarihi 02-2025
Cilt / Sayı / Sayfa 11 / 2 / – DOI 10.1002/vms3.70252
Makale Linki https://doi.org/10.1002/vms3.70252
Özet
The objective of the present study was to examine the relationship between the gases in a cow's uterine environment and its ovarian physiological structures using the sunflower optimisation algorithm (SFOA) deployed in a device called Metrisör, developed by our project team. A total of 500 uteruses obtained from slaughtered cows served as the exper...
Anahtar Kelimeler
corpus luteum | cow | follicle | gas | Metrisör