Fuzzy-Based Fitness–Distance Balance Snow Ablation Optimizer Algorithm for Optimal Generation Planning in Power Systems
Yazarlar (10)
Öğr. Gör. Muhammet DEMİRBAŞ Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Serhat Duman Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Burçin Özkaya Türkiye
Arş. Gör. Yunus Balcı Türkiye
Deniz Ersoy
Prof. Dr. Mehmet Kenan Döşoğlu Düzce Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Uğur Güvenç Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Bekir Emre Altun Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Hasan Uzel Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Enes Kaymaz Türkiye
| Makale Türü | Özgün Makale (SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | Energies (Q3) | ||
| Dergi ISSN | 1996-1073 Wos Dergi Scopus Dergi | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 06-2025 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 18 / 12 / – | DOI | 10.3390/en18123048 |
| Makale Linki | https://doi.org/10.3390/en18123048 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Elektrik Enerjisi ve Güç Sistemleri
Elektrik Tesisleri
|
||
| Özet |
| Economic dispatch (ED) is one of the most important problems in terms of energy planning, management, and operation in power systems. This study presents a snow ablation optimizer (SAO) algorithm developed with the fuzzy-based fitness–distance balance (FFDB) method for solving ED problems in small-, medium- and large-scale electric power systems an... |
| Anahtar Kelimeler |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları |