METEOROLOJİK VERİLER KULLANILARAK KASTAMONU İLİ GÜNEŞLENME ŞİDDETİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ
Yazarlar (1)
Öğr. Gör. Hacı Güzel GÜLEÇ Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Makale Türü Açık Erişim Özgün Makale (Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale)
Dergi Adı Technological Applied Sciences
Dergi Tarandığı Indeksler
Makale Dili Türkçe Basım Tarihi 07-2017
Cilt / Sayı / Sayfa 12 / 3 / 114–121 DOI
Makale Linki https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/322537
Kurumsal açık arşiv linki https://dergipark.org.tr/tr/pub/nwsatecapsci
UAK Araştırma Alanları
Eğitim Bilimleri
Özet
Yenilenebilir enerji kaynaklarından güneş enerjisistemlerinin tasarımında güneş ışınımı şiddetinin tahmini oldukça önemlidir.Güneş enerjisi, global güneş ışınımına bağlıdır. Bu çalışmada DevletMeteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü'nden temin edilen Kastamonu'ya ait 2009-2016yılları arasında ölçülmüş; aylık açık gün sayısı, aylık ortalama nispi nem, aylıkortalama hava basıncı, aylık ortalama sıcaklık, aylık toplam güneşlenme süresi,aylık ortalama rüzgâr hızı ve aylık toplam güneş ışınım şiddeti değerlerikullanılmıştır. Geniş kullanım alanı bulunan yapay sinir ağları (YSA) metoduile aylık toplam güneş ışınımı şiddeti tahmin edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Google Scholar 8

Paylaş