| Makale Türü |
|
||
| Dergi Adı | KASTAMONU UNIVERSITY JOURNAL OF FORESTRY FACULTY | ||
| Dergi ISSN | 1303-2399 Wos Dergi | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | ESCI | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 01-2021 |
| Kabul Tarihi | 20-11-2020 | Yayınlanma Tarihi | 03-04-2021 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 21 / 1 / 1–11 | DOI | 10.17475/kastorman.908568 |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/tr/pub/kastorman/issue/61154/908568 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Silvikültür
|
||
| Özet |
| Çalışmanın Amacı: Çalışmanın amacı, 2019 yılının (28/08/2019 tarihli) Sentinel 2 uydu görüntülerini kullanarak CBS ve Uzaktan Algılama yoluyla orman bozulma durumu için bir tanı sunmaktır. Çalışma Alanı: Çalışma, yarı kurak biyoklimatik bölgede bulunan Güney Batı Fas'taki Idmine orman komününde gerçekleştirilmiştir. Materyal ve Yöntem: Bu çalışmada, iki yöntem denenmiştir. Bunlar; (i) Vejetasyon indisleri (VIs) [Normalize Fark Vejetasyon İndeksi (NDVI), Normalize Fark Su İndeksi (NDWI), Toprak-uyarlı Vejetasyon İndeksi (SAVI), Parlaklık İndeksi (IB)] ve bunların kombinasyonu ile (ii) Denetimli sınıflandırma ve spektral analizdir. Temel sonuçlar: Orman degradasyon durumunu tanımlamak için iki yöntem aynı sonuçları (Kappa katsayısı=%90) vermiştir. Sonuç olarak, çalışma alanı içindeki orman degredasyonuna ilişkin üç sınıf; düşük (%34), orta (%44) ve kritik bozulma (%22)’dır. Araştırma Vurguları: Bu izleme, yöneticilerin orman yönetim planları oluşturmasına ve ormansızlaşma ve orman degredasyonu hızını değerlendirmesine yardımcı olabilir |
| Anahtar Kelimeler |
| GIS | Remote Sensing | Vegetation Index | Degradation |
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 3 |
| Google Scholar | 7 |